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Excel 批量拆分的几种做法、踩过的坑，以及把表格交给 AI 处理时的边界

• Excel 按列批量拆分成多个工作簿：三种方案实测对比

  按列拆分的三条路：Power Query、Python 脚本、专用工具，含耗时与格式保留对比。

• 工资表批量拆分成单人文件：邮件合并 / 脚本 / 工具三条路

  工资表拆成一人一份：邮件合并、脚本生成、本地批量工具，三种做法的边界在哪。

• 用 AI 处理敏感数据前，先分清这三层的边界

  把表格交给 AI 处理前，先分清模型层、执行层、存储层——怎么判断它到底联不联网。

• AI 生成代码的 4 个高危点：路径、删除、异常、循环（附修复代码）

  AI 生成代码的 4 个高危点：路径写死、无预览的破坏性操作、静默吞异常、无边界循环。

• Python 拆分 Excel 保留原格式：表头、合并单元格怎么处理

  用 openpyxl 拆分 Excel 还保住原格式：表头、合并单元格、行号错位的最小可用实现。

• 把内部工具封装成 AI 可调用的技能：一次让 AI 真干活的实践

  把一个内部工具封装成 AI 可调用的技能，让助手真的去干活而不只是给建议。